DATA & AI ENGINEERING

Comece pelo problema. Não pelo modelo.

Dados e IA criam valor quando passam a fazer parte de sistemas compreensíveis, governáveis e mensuráveis.

Fontes. Conhecimento. Aplicação.

DATA ENGINEERING

Data Engineering

Pipelines · Ingestion · ETL · Transformation · Reliability · Reporting

APPLIED AI

Applied AI

Extraction · Retrieval · Assistance · Workflow automation · Decision support · Model orchestration

AI ENGINEERING

AI output não é canonical truth.

Source → Acquisition → Normalization → AI Extraction → Candidate → Validation → Review / Policy → Canonical Data

Controles

Validation · Provenance · Permissions · Audit · Human review · Observability

Defina o sistema ao redor do modelo.